Klíčení semen této rostliny

Většina letních obyvatel dává přednost pěstování zeleniny samostatně, od setí semen až po sklizeň a sklizeň. Samopěstované sazenice jsou z hlediska peněz výnosnější a existují přesné záruky, která odrůda je vysazena a jaké ovoce dá.
Zakoupená semena je nutné zkontrolovat na klíčivost, protože se neví, za jakých podmínek byla skladována a zda je datum spotřeby na obalu správné. Klíčivost semen je nutné kontrolovat i samosběrem, aby nezůstala nejen bez kvalitní úrody, ale i bez sadby jako celku.

Procento klíčivosti semen – pravidla výpočtu

Klíčivost semen se považuje za poměr vyklíčených semen k počtu vysetých v procentech za normálních podmínek pro klíčení. V tomto případě by se neměly používat další stimulátory růstu, protože je nutné vyhodnotit kvalitu inokula in vivo.

Semena klíčí nerovnoměrně, některá vyklíčí za den, jiná za deset dní. Průměrná doba, kdy se klíčky objeví, je týden.
Termín vstupu závisí na stáří semen – čím starší, tím déle klíčí. Dostatečné procento klíčivosti semen se považuje za ukazatel poloviční.

Semena plísní je nutné vyhodit bez ohledu na dobu použitelnosti.

Doba klíčení semen – jaká je klíčivost semen pro jednotlivé plodiny zeleniny

Klíčivost semen je určena typem zahradní plodiny. Každá rostlina má své vlastní období klíčení semen.
Fazole klíčit pro týden, semena lze skladovat asi 5 let;
Stanovení klíčivosti semen papriky, rajčat, lilku se vyskytuje pro dva týdny. Jejich vhodnost k výsevu se udržuje po dobu pěti let.

U mrkve klíčivost semen je 7-10 dny, doba použitelnosti se zkracuje na tři roky.

Zelí klíčky pro týden, jeho semena lze skladovat po dobu pěti let.

Okurky, dýně, melouny a melouny klíčivost semen je dva dny, semena lze skladovat až 8 let.

Ředkvičky a ředkvičky vyklíčit skrz týden, semena lze zasadit až na pět let.

Kukuřice má sníženou trvanlivost, objevují se semenáčky na 5-6 dní.

podmínky klíčení semen

Podmínky klíčení semen znamenají správný režim zavlažování a tepla. Semena zahradnických plodin klíčí při teplotách ne nižších než +20 °C a vyšších než +30 °C. Zelení mohou klíčit při nízkých teplotách – od 8 do 12 stupňů Celsia.

Pro klíčení semen je neméně důležitá vlhkost. Pohybuje se v rozmezí 20 % u místních semen a 3 % u zahraničních. Se zvýšením vlhkosti semena klíčí rychleji, ale je důležité nepřipustit přebytečnou vodu – semínko může hnít a plesnivět a zárodky zemřít. Velká a plnohodnotná semena zůstávají déle životaschopná a klíčí téměř vždy. Sazenice z nich jsou zdravé a silné, v budoucnu dává velkou úrodu.

READ
Adjika z rajčat: 13 jednoduchých receptů na vaření na zimu doma

Klíčivost semen závisí také na hloubce výsevu – malá semena nezahrabávají, větší vyžadují hlubší výsev. Hloubka setí pro celer je asi 0,5 cm, cibule – 1 cm, meloun – 1,5 – 2 cm.

Důležité! Hloubku setí lze vypočítat pomocí vzorce 3d, tj. jedná se o hloubku trojnásobné velikosti semen semen.

U zakoupených semen je datum spotřeby uvedeno na obalu, ale nevhodným skladováním mohou ztratit klíčivost.

Klíčení na obalu je uvedeno laboratorně za ideálních podmínek, doma je takové klíčení téměř nemožné.

Metody stanovení klíčivosti semen

Testování klíčivosti semen by mělo být provedeno v únoru a březnu před výsevem. Klíčení semen květů lze provádět na jaře a v létě. Metody určování klíčivosti semen jsou různé, můžete si vybrat nejvhodnější pro sebe.

Způsob klíčení – použití sladké vody

Před kontrolou klíčivosti by měla být vybrána nejčistší a nejzdravější semena. Standardní metodou pro testování klíčivosti semen je voda.

Velká semena – okurky, cukety, řepa lze zkontrolovat v obyčejné vodě a malá – ve slané vodě (roztok musí být vyroben v poměru 50 g soli na 1 litr vody).

Semena se kontrolují na klíčivost ve vodě – umístí se na půl hodiny. Poté se roztřídí – ty, které se vynořily, vyhoďte a ty, které spadly na dno, použijte k setí.

Dobrá semena se prosejou přes gázu a dezinfikují již v roztoku manganistanu draselného (do hodiny), poté se suší.

Existuje metoda testování klíčivosti semen pomocí elektřiny. K tomu je třeba semena položit na papír a zkontrolovat elektrifikovanou tyčí. Nalepí se na něj nevhodná semínka.

Klíčivost semen: stanovení pomocí stříkací pistole

Chcete-li implementovat tuto metodu, musíte vzít několik malých semen, dát je do talíře na papír nebo gázu ve vzdálenosti 1 cm mezi nimi. Dále se semena postříkají vodou a pokryjí se filmem nebo sklem. Musíte udržovat na teplém, ale ne horkém místě, pravidelně větrat. Životaschopná semena vyklíčí zhruba za týden, dobrým ukazatelem je klíčivost alespoň poloviny.

Jak otestovat klíčivost semen ve slané vodě

Testy klíčivosti semen ve slané vodě lze provádět pro semena všech druhů rostlin. Vybraná semena se vloží do misky a naplní se slanou vodou po dobu 15 minut. Semena, která spadla na dno, je třeba vybrat a použít k setí.

READ
Designový kurník ve tvaru vejce

Klíčení semen: aplikace písku

Klíčivost semen lze testovat pískem. Tato metoda je vhodná pro velká semena – dýně, kukuřice, hrášek. Pro tyto účely je vhodný říční písek, protože je větší. Musí se umýt, usušit, kalcinovat v peci, aby se zabily bakterie, a poté propasírovat přes síto, aby nezůstaly žádné nečistoty. Dále jsou semena zapuštěna do písku podle jejich standardního schématu.

Zdravá a aktivní semena rychle vyklíčí, zatímco nekvalitní semena nevyklíčí.

Klíčivost semen: kontrola pomocí pilin

Klíčivost semen lze určit také pomocí pilin. Piliny by měly být ošetřeny vroucí vodou a nality do krabice. Semena se položí na piliny ve vzdálenosti 4 cm od sebe, poté se pokryjí pilinami a lehce se zarazí.

Nádoba je pokryta potravinářskou fólií a umístěna na teplé místo.

Semena mrkve při dlouhodobém skladování klíčivost pouze zvyšují, zatímco u petržele, celeru, pepře naopak klesá.

Klíčení semen: skleníková kontrola

Chcete-li testovat tímto způsobem, musíte si ze zahrady vzít nějaký sypký substrát nebo zeminu. Semena se vysévají do malých otvorů a zvlhčují půdu. Jednou denně je třeba plodiny postříkat (nezalévat, protože materiál může být vymyt). Po 1-2 týdnech je již možné vypočítat procento klíčivosti semen.

47 výzva. V týmu je 10 střelců, z toho 3 vynikající, 5 dobrých a 2 průměrné. Je známo, že pravděpodobnost zásahu cíle u vynikajícího střelce je 0,9, u dobrého 0,8 a u uspokojivého střelce 0,6. Jeden střelec je náhodně povolán ke střelbě na cíl. Jaká je pravděpodobnost zásahu cíle s tímto střelcem?

Řešení. Pravděpodobnost události Ah který může nastat pouze v případě, že dojde k některé z neslučitelných událostí H1, H2, …, Hn, tvořící ucelenou skupinu (hypotézy), v souladu s Vzorec celkové pravděpodobnosti, se rovná součtu součinů pravděpodobností každé z těchto událostí a odpovídající podmíněné pravděpodobnosti události Ah tj. P(A)=P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+…+P(Hn)P(A/Hn)= .

Nechte událost А – střelec zasáhl cíl. hypotézy: H1 – vynikající střelec H2 – dobrý střelec H3 – průměrná střílečka Pravděpodobnosti těchto hypotéz jsou následující: ; ; .

Podmíněné pravděpodobnosti zásahu cíle podle těchto hypotéz jsou dány:

P(A/H1)= 0,9; P(A/H2)= 0,8; P(A/H3)= 0,6

Pak se podle vzorce celkové pravděpodobnosti bude požadovaná pravděpodobnost zásahu cíle rovnat

READ
Hroznový efekt: popis odrůdy

P(A)=0,3×0,9+0,5×0,8+0,2×0,6=0,79.

48 výzva. V podmínkách předchozí úlohy 47 budeme předpokládat, že náhodně povolaný střelec vystřelil a zasáhl cíl. Je třeba určit pravděpodobnosti charakterizující jeho příslušnost k různým kategoriím střelců.

Řešení. V souladu s Bayesovy vzorce, pravděpodobnost hypotézy po testování se rovná součinu pravděpodobnosti hypotézy před testováním podmíněnou pravděpodobností události podle této hypotézy, dělené celkovou pravděpodobností události:

V našem úkolu event А – střelec zasáhl cíl; hypotézy N1 – vynikající střelec; N2 – zastřelil dobrého střelce; N3 – zastřelil průměrného střelce.

A priori [1] (předexperimentální) pravděpodobnosti hypotéz jsou nám známy: P(H1)= 0,3; P(H2)= 0,5; P(H3)= 0,2. Podmíněné pravděpodobnosti zasažení cíle podle těchto hypotéz jsou dány: P(A/H1)= 0,9; P(A/H2)= 0,8; P(A/H3)= 0,6. Celková pravděpodobnost zasažení cíle P(A)= 0,79.

Potom a posteriori [2] (post-experimentální) pravděpodobnosti hypotéz se budou rovnat

Všimněte si, že součet pravděpodobností hypotéz po testování je vždy roven jedné. Pro náš příklad.

49 výzva. Klíčivost semen této rostliny je 90%. Najděte pravděpodobnost, že z pěti zasetých semen vyklíčí: a) čtyři; b) nejméně čtyři.

Řešení. Pojďme použít Bernoulliho vzorec. Pokud se vyrábí П nezávislé testy, v každém z nich pravděpodobnost výskytu událostí А stálé a rovné Рa pravděpodobnost opačného jevu je Q= 1-P, pak pravděpodobnost Pp(t) že zároveň událost А provedeno přesně Т časy, vypočítané podle vzorce

Kde je počet kombinací П prvky podle Т.

A) Podle stavu problému pravděpodobnost klíčení semen Р=0,9; Pak Q=0,1; v tomto případě П= 5 a Т=4. Dosazením těchto dat do Bernoulliho vzorce (1) získáme

B) Požadovaná událost А spočívá v tom, že z pěti zasetých semen vyklíčí buď čtyři nebo pět. Tím pádem, P(A)=P5(4)+P5(5). První termín již byl nalezen. Pro výpočet druhého opět použijeme vzorec (1):

V důsledku toho, P(A) = 0,328 + 0,591 = 0,919.

50 výzva. Pravděpodobnost výskytu události А v každém z 625 pokusů je 0,64. Najděte pravděpodobnost, že událost А se v těchto studiích objeví přesně 415krát.

Řešení. Pokud počet pokusů П je velká, pak aplikace Bernoulliho vzorce vede k těžkopádným výpočtům. Použití tohoto vzorce je téměř nemožné. V takových případech se používá přibližný vzorec, který vyjadřuje podstatu místní Laplaceovy věty.

READ
Alergie na blechy u psů: mohou existovat, jak se projevuje, způsoby léčby

Pokud pravděpodobnost výskytu události А v každém z П nezávislých testů je konstantní a rovná se Р (Р různé od nuly a jedničky) a číslo П dostatečně velká, pak pravděpodobnost Pp(t) skutečnost, že v těchto zkouškách event А přijde Т časy (bez ohledu na to, v jakém pořadí) se vypočítá přibližně podle vzorce

Existují hotové tabulky hodnot funkcí J(x) (viz tabulka 1 v příloze).

pro Х>5 tomu věřte J(x)»0. Od funkce J(x) i tehdy J(-x)=J(x). Podle zadání П= 625, Т= 415, Р=0,64. Shledáváme Qu1d 0,64-036 uXNUMXd XNUMX. Stanovení hodnoty Х s těmito údaji:

Podle tabulky 1 to zjistíme J(1,25)=0,1826. Dosazením této hodnoty do (2) získáme

51 výzva. Mezi semeny žita 0,04 % plevelů. Jaká je pravděpodobnost nalezení 5000 semen plevele při náhodném výběru 5 semen?

Řešení. Aplikace asymptotického vzorce (2) pro případ, kdy pravděpodobnost Р blízko nuly vede k výrazné odchylce od přesné hodnoty Pp(t). Pro malé hodnoty Р (a pro malé hodnoty Q) použijte asymptotický Poissonův vzorec.

Pokud pravděpodobnost výskytu události А v každém z П nezávislých zkoušek je malý a počet zkoušek П dostatečně velká, pak pravděpodobnost, že událost А přijde Т krát, se vypočítá přibližně podle vzorce

Kde L=Ex.

Vzorec (3) se používá, když L10 liber. Čím větší však číslo П A menší počet Р, tím přesnější je výsledek tohoto vzorce. Podle zadání П= 5000, Т= 5, Р=0,0004. Pak L=5000.0,0004=2. Aplikací (3) získáme

52 výzva. Pravděpodobnost zasažení cíle jediným výstřelem je 0,6. Najděte pravděpodobnost, že počet zásahů se 600 výstřely bude mezi 330 a 375.

Řešení. Bernoulliho a Poissonova formule, asymptotická formule (2), která vyjadřuje podstatu lokální Laplaceovy věty, nám umožňuje najít pravděpodobnost výskytu události А přesně Т časy v П nezávislé testy. V praxi je často nutné určit pravděpodobnost, že k nějaké události dojde А přijďte alespoň T1 jednou a už ne T2 časy, tj. počet Т Definováno nerovnostmi T1£Т£T2. V takových případech se používá Laplaceova integrální věta.

Pokud pravděpodobnost výskytu události А v každém z П nezávislých testů je konstantní a rovná se Р (Р různé od nuly a jedničky) a číslo П dostatečně velká, pak pravděpodobnost, že událost А v takových testech bude min T1 jednou a už ne T2 krát, se vypočítá přibližně podle vzorce

READ
Jak vařit dýňový kompot na zimu: 5 receptů na vaření

Existují tabulky hodnot funkcí (viz tabulka 2 v příloze). F(x) se nazývá Laplaceova funkce. Tato funkce je lichá, tzn. F(-x)=-F(x). Proto je tabulka hodnot uvedena pouze pro kladná čísla. Funkce F(x) monotónně narůstá. S neomezeným navýšením Х funkce F(x) cíl na 0,5. Pokud použijeme hotové hodnoty Laplaceovy funkce, lze vzorec (4) napsat takto:

Podle stavu П= 600, Р= 0,6, T1= 330, T2=375. Shledáváme A И B:

Podle tabulky 2 najdeme Ф(1,25) = 0,3944; Ф(-2,5) =-Ф(2,5) = -0,4938. Dosazením těchto hodnot do (5) získáme požadovanou pravděpodobnost:

53 výzva. Náhodná hodnota Х distribuovány podle běžného zákona. Očekávaná hodnota M(X)=5; disperze D(X)=0,64. Najděte pravděpodobnost, že jako výsledek testu Х nabývá hodnoty v intervalu (4,7).

Řešení. Pokud náhodná veličina Х dáno diferenciální funkcí F(X), pak pravděpodobnost, že Х bude mít hodnotu patřící intervalu (A,B), se vypočítá podle vzorce

Pokud je hodnota Х rozděluje se tedy podle normálního zákona

Kde A=M(X) A . Podle stavu S=5, , A=4 a B=7. Dosazením těchto údajů do (6) získáme

54 výzva. Má se za to, že odchylka délky vyráběných dílů od normy je náhodná veličina rozdělená podle normálního zákona. Standardní délka (matematické očekávání) A=40 cm, standardní odchylka Su0,4d 0,6 cm. Najděte pravděpodobnost, že odchylka délky od standardu nebude v absolutní hodnotě větší než XNUMX cm.

Řešení. Jestliže Х je délka dílu, pak podle stavu problému by tato hodnota měla být v intervalu (A-D, a+D) kde А= 40 a D= 0,6. Dosazení do vzorce (6) A=a-D И B=a+D, dostaneme

Dosazením dostupných dat do (7) získáme

Pravděpodobnost, že délka dílu bude v rozsahu od 39,4 do 40,6 cm, je tedy 0,8664.

Rating
( No ratings yet )
Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: